Ankara Etlik Şehir Hastanesi, ODTÜ, Toronto Üniversitesi ve Katar Üniversitesi iş birliğiyle geliştirilen, meme kanseri taramalarında kişiye özel risk değerlendirmesi sağlayan yapay zekâ destekli model HaberTürk’te haber oldu.
Projenin istatistik kısmında, bölümümüz öğretim üyesi Prof. Dr. Zeynep Kalaylıoğlu yürütücülüğünde, eski lisans mezunumuz ve halen Toronto Üniversitesi İstatistik Bölümü doktora öğrencisi Furkan Berk Danışman ile Katar Üniversitesi İstatistik Bölümü öğretim üyesi Doç. Dr. Zarina Oflaz’dan oluşan araştırma ekibi yer aldı. Ekibin geliştirdiği latent progresyon modeli sayesinde meme yoğunluğunun küçük tümörleri gizleme özelliği ile doğrudan bir meme kanseri risk faktörü olma özelliği birbirinden ayrılarak daha net sonuçlar ortaya kondu. Buna göre, meme kanseri riski olan kadınlar için kişiye özel takip rutini belirlenebilecek.
Çalışmada 10 yıl boyunca 616 kadın takip edilmiş; yaş, menopoz durumu, aile öyküsü, doğum sayısı, emzirme ve vücut kitle indeksi gibi etkenler değerlendirmeye alınmıştır.