2023 Güz döneminden itibaren geçerli olan yüksek lisans ve doktora müfredatı aşağıda yer almaktadır.
| İSTATİSTİKTE YÜKSEK LİSANS MÜFREDATI | İSTATİSTİKTE DOKTORA MÜFREDATI |
| BİLİMSEL HAZIRLIK | BİLİMSEL HAZIRLIK |
| STAT 291 İstatistiksel Programlama | STAT 571 Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi |
| STAT 363 Doğrusal Modeller I | STAT 572 Veri Bilimi için Olasılık ve İstatistik I |
| STAT 295 Nesne Yönelimli Programlama | STAT 573 Veri Bilimi için Olasılık ve İstatistik II |
| STAT 433 İstatistiksel Makine Öğrenmesi veya STAT412 İstatistiksel Veri Analizi | |
| YÜKSEK LİSANS TEZLİ PROGRAM | Toplam: 12 kredi. |
| STAT 500 MS Tez | |
| STAT 510 İstatistik ve Veri Biliminde Araştırma Yöntemleri ve Etiği | Doktora PROGRAM |
| STAT 542 Seminer I | STAT 510 İstatistik ve Veri Biliminde Araştırma Yöntemleri ve Etik* |
| STAT 543 Seminer II | STAT 600 Doktora Tezi |
| STAT 571 Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi | STAT 635 İleri Hesaplamalı İstatistik |
| STAT 572 Veri Bilimi için Olasılık ve İstatistik I | STAT 636 İleri Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller |
| STAT 573 Veri Bilimi için Olasılık ve İstatistik II | STAT 642 İstatistik ve Veri Bilimi Semineri I |
| STAT 8XX Özel Çalışmalar | STAT 643 İstatistik ve Veri Bilimi Semineri II |
| STAT 647 Olasılık Teorisi | |
| STAT 648 İleri İstatistiksel Çıkarım | |
| Dört seçmeli ders. Bunlardan ikisi bölüm dışından olabilir. | STAT 8XX Özel Çalışmalar (4-2) NC |
| En az 21 kredilik toplam yedi ders | |
| İstatistik Bölümü tarafından onaylanan dört seçmeli ders(ler). | |
| YÜKSEK LİSANS TEZSİZ PROGRAM | En az 26 kredilik toplam sekiz ders |
| STAT 500 MS Tez | |
| STAT 510 İstatistik ve Veri Biliminde Araştırma Yöntemleri ve Etiği | * MS sırasında alınmadıysa |
| STAT 542 Seminer I | |
| STAT 543 Seminer II | ENTEGRE DOKTORA PROGRAM |
| STAT 571 Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi | STAT 510 İstatistik ve Veri Biliminde Araştırma Yöntemleri ve Etik* |
| STAT 572 Veri Bilimi için Olasılık ve İstatistik I | STAT 542 Seminer I |
| STAT 573 Veri Bilimi için Olasılık ve İstatistik II | STAT 543 Seminer II |
| STAT598 İstatistikte Dönem Projeleri | STAT570 Veri İşleme ve Görselleştirme |
| STAT 8XX Özel Çalışmalar | STAT 571 Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi |
| STAT572 Veri Bilimi İçin Olasılık ve İstatistik I | |
| STAT573 Veri Bilimi İçin Olasılık ve İstatistik II | |
| Altı seçmeli ders. Bunlardan ikisi bölüm dışından olabilir. | STAT 600 Doktora Tezi |
| En az 30 kredilik toplam on ders | STAT635 İleri Hesaplamalı İstatistik |
| STAT636 İleri Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller | |
| İstatistik Bölümünde Seçmeli Dersler: | STAT 642 İstatistik ve Veri Bilimi Semineri I |
| STAT 643 İstatistik ve Veri Bilimi Semineri II | |
| STAT 504 Parametrik Olmayan İstatistiksel Çıkarım ve Yöntemler | STAT647 Olasılık Teorisi |
| STAT 505 Örnekleme Teorisi ve Yöntemleri | STAT648 Gelişmiş İstatistiksel Çıkarım |
| STAT 509 Uygulamalı Stokastik Süreçler | STAT 8XX Özel Çalışmalar (4-2) NC |
| STAT 518 Tasarlanan Deneylerin İstatistiksel Analizi | |
| STAT 525 Regresyon Teorisi ve Yöntemleri | İstatistik Bölümü tarafından onaylanmış 6 seçmeli ders(ler). |
| STAT 529 İstatistiksel Biyoinformatik | En az 44 kredilik toplam on dört ders |
| STAT 545 Boyuna Veri Analizi | |
| STAT 553 Aktüeryal Analiz ve Risk Teorisi | * MS sırasında alınmadıysa |
| STAT 554 Hesaplamalı İstatistik | |
| STAT 557 İstatistiksel Modelleme I | |
| STAT 558 İstatistiksel Modelleme II | |
| STAT 559 Uygulamalı Çok Değişkenli Analiz | |
| STAT 560 Lojistik Regresyon Analizi | |
| STAT 562 Tek Değişkenli Zaman Serisi Analizi | |
| STAT 563 Çok Değişkenli Zaman Serisi Analizi | |
| STAT 564 İleri İstatistiksel Veri Analizi | |
| STAT 565 Karar Teorisi ve Bayes Analizi | |
| STAT 566 Güvenilirlik Teorisi ve Yöntemleri | |
| STAT 567 Biyoistatistik ve İstatistiksel Genetik | |
| STAT 568 İstatistiksel Danışmanlık | |
| STAT 570 Veri İşleme ve Görselleştirme | |
| STAT 574 İstatistik ve Veri Bilimi Hesaplama | |
| STAT 575 Veri Bilimi için Hesaplamalı Araçlar | |
| STAT 576 Veri Bilimi için Yapay Sinir Ağları | |
| STAT 577 Büyük Veri Analitiği | |
| STAT 578 Yapay Zeka ve Veri Bilimi | |
| STAT 579 İstatistiksel Örüntü Tanıma | |
| STAT 580 Makine Öğrenmesinde Stokastik Süreçler |
Eski programla yeni program arasındaki eşdeğer ders listesini incelemek için buraya tıklayınız.
Eski yüksek lisans ve doktora müfredatı aşağıda yer almaktadır.
| İSTATİSTİK YÜKSEK LİSANS PROGRAMI | İSTATİSTİK DOKTORA PROGRAMI |
| YÜKSEK LİSANS MÜFREDATI | Doktora Zorunlu Dersleri |
| İstatistik Seçeneği | STAT 601 İleri Olasılık Teorisi I |
| STAT 500 Yüksek Lisans Tez | STAT 602 İleri Olasılık Teorisi II |
| STAT 501 İstatistiksel Teori I | STAT 603 İleri İstatistik Teorisi I |
| STAT 502 İstatistiksel Teori II | STAT 604 İleri İstatistik Teorisi II |
| STAT 542 Seminer I | STAT 642 İstatistikte Seminer I |
| STAT 543 Seminer II | STAT 643 İstatistikte Seminer II |
| STAT 510 İstatistikte Araştırma Yöntemleri ve Etik** | STAT 510 İstatistikte Araştırma Yöntemleri ve Etik ** |
|
Diğer Doktora Dersleri |
|
STAT 605 Doğrusal ve Doğrusal Olmayan İstatistiksel Model Teorisi |
|
STAT 606 Deney Tasarımı Teorisi |
| STAT 607 Parametrik Olmayan İstatistik Teorisi | |
| İstatistik mezunu olmayanlar için interdisipliner seçenek | STAT 608 Olasılık Modelleri ve Stokastik Süreçler |
| STAT 500 Yüksek Lisans Tez | STAT 609 İstatistiksel Karar Teorisi |
| STAT 551 Olasılık ve İstatistik I | STAT 610 Sıralı Analiz |
| STAT 552 Olasılık ve İstatistik II | STAT 611 Çok Değişkenli Analiz |
| STAT 542 Seminer I | STAT 612 Zaman Serileri Analizinde İleri Konular |
| STAT 543 Seminer II | STAT 613 Yaşam Testi ve Güvenilirlikte İleri Konular |
| STAT 510 İstatistikte Araştırma Yöntemleri ve Etik ** | STAT 614 Veri Yorumlama I |
|
STAT 615 Veri Yorumlama II |
|
STAT 616 Endüstride İstatistik UYgulamaları |
|
STAT 617 İstatistikte Büyük Örneklem Teorisi |
| *Bilimsel hazırlık dersleri tablonun sonundadır. | STAT 618 Matematiksel Modeller ve Yanıt Yüzeyi Metodolojisi |
| Hesaplamalı Dersler | STAT 619 Regresyon ve Varyans Analizinde İleri Konular |
| STAT 554 Hesaplamalı İstatistik (*) | STAT 620 Bayesçi Çıkarım |
| STAT 555 İleri Hesaplamalı İstatistik | STAT 621 Sağlam İstatistik |
| STAT 556 İstatistikte İleri Hesaplama Yöntemleri | STAT 622 Ayrık Çok Değişkenli Analiz |
| STAT 729 Modern Veri Analizi: Gizli Markov Modellerinden İstatistiksel Öğrenmeye | |
| Modelleme Dersleri | STAT 623 Mekansal İstatistik |
| STAT 630 İstatistiksel Çıkarımda İleri Konular | |
| STAT 503 Doğrusal İstatistiksel Modeller | STAT 632 Stokastik Süreçler için Çıkarım |
| STAT 525 Regresyon Teorisi ve Modelleri | STAT 634 Durağan Rassal Fonksiyonlar Teorisi |
| STAT 557 İstatistiksel Modelleme I (*) | STAT 699 İstatistikte Doktora Tezi |
| STAT 558 İstatistiksel Modelleme II (*) | STAT 730 Biyoenformatik için İstatistik |
| STAT 559 Uygulamalı Çok Değişkenli Analiz | STAT 800-899 Özel Çalışmalar |
| STAT 560 Lojistik Regresyon Analizi | |
| STAT 561 Panel Veri Analizi | |
| STAT 562 Tek Değişkenli Zaman Serileri Analizi | |
| STAT 563 Çok Değişkenli Zaman Serileri Analizi | |
| STAT 729 Modern Veri Analizi: Gizli Markov Modellerinden İstatistiksel Öğrenmeye | |
| Seçmeli Dersler | |
| STAT 504 Parametrik Olmayan İstatistiksel Çıkarım ve Yöntemler | |
| STAT 505 Örnekleme Teorisi ve Yöntemleri | |
| STAT 509 Uygulamalı Stokastik Süreçler | |
| STAT 518 Tasarlanmış Deneylerin İstatistiksel Analizi | |
| STAT 553 Aktüeryal Analiz ve Risk Teorisi | |
| STAT 564 İleri İstatistiksel Veri Analizi | |
| STAT 565 Karar Teorisi ve Bayesçi Analiz | |
| STAT 566 Güvenilirlik Teorisi ve Yöntemleri | |
| STAT 567 Biyoistatistik ve İstatistiksel Genetik | |
| STAT 568 İstatistiksel Danışmanlık | |
| (*) Yıldızlı dersler sadece interdisipliner seçenek içindir. | |
| (**) Aynı veya benzer bir dersi aldı iseniz STAT 510 almanız gerekmemektedir. |
Son güncelleme