STAT 500 Arkeometride İstatistiksel Metodoloji

Bant analizi verilerinin toplanmasında istatistiksel metodolojiyi kapsayan konular. Temel olasılık dağılımları, hipotez testi, varyans analizi, verilerin işlenmesinde bilgisayar kullanımına vurgu yaparak frekansların analizi. (Arkeometri Programı öğrencilerine açıktır).

STAT 501 İstatistik Teorisi I

Olasılık, rasgele değişkenler, beklentiler, ortak dağılım fonksiyonları, koşullu dağılımlar, dağılım fonksiyonları, moment üreten fonksiyonlar, sıra istatistikleri, sansürleme, limit teoremleri, çok değişkenli normal dağılım.

STAT 502 İstatistik Teorisi II

Olabilirlik teorisi, yeterlilik, nokta tahmini, tahmin yöntemleri, yansızlık, Delta yöntemi, hipotez testi, aralık tahmini, asimptotik teori, Bayes istatistiği, kayıp fonksiyonu, iki değişkenli dağılımlar için çıkarım.

STAT 504 Parametrik Olmayan İstatistiksel Çıkarım ve Yöntemleri

Tahmin ve hipotez testleri, kesin parametrik olmayan testler ve sıra korelasyonu ölçümleri için sıra istatistiklerinin ve diğer dağılım bağımsız istatistiklerin kullanılması. Göreceli verimlilik, asimptotik göreceli verimlilik ve normal skorlu prosedürler. Uyum iyiliği testi. CCH:(1-0) 1.

Ön koşul: STAT 501.

STAT 505 Örnekleme Teorisi ve Yöntemleri

Basit ve çok aşamalı örneklemenin genel randomizasyon teorisi, iadeli ve iadesiz ve eşit ve eşit olmayan olasılıklarla örnekleme, oran ve regresyon tahminleri, analitik çalışmalar ve tabakalama ile ilgili çok çerçeveli problemler, sistematik örnekleme, kümeleme ve çift örnekleme. CCH: (1-0) 1.

STAT 509 Uygulamalı Stokastik Süreçler

Markov zincirleri, ayrık ve sürekli Markov süreçleri ve ilişkili limit teoremleri. Poisson ve doğum ve ölüm süreçleri. Yenilenme süreçleri, martingales, Brownian hareketi, dallanma süreçleri. Zayıf ve güçlü durağan süreçler, spektral analiz. Gauss sistemleri. CCH:(1-0)1.

Ön koşul: İleri Kalkülüs, Olasılık Teorisi.

STAT 518 Tasarlanmış Deneylerin İstatistiksel Analizi

Deneysel tasarımın randomizasyon teorisi. Bloklama ilkeleri. Deneysel tasarım modellerinin genel analizi. Dengeli ve kısmen dengelenmiş komple ve eksik blok tasarımlarının yapımı ve analizi. Faktöriyel tasarım: etki karışımı, örtüşme, kesirli replikasyon. Özel durumlar için tasarımlar. CCH: (1-0)1.

Ön koşul: STAT 501 ve STAT 503.

STAT 525 Regresyon Teorisi ve Yöntemleri

Genel regresyon modelleri, kalıntı analizi, regresyon modellerinin seçimi, yanıt yüzeyi yöntemleri, doğrusal olmayan regresyon modelleri, kovaryans modellerinin deneysel tasarımı ve analizi. En küçük kareler, Gauss-Markov teoremi. Güven, tahmin ve tolerans aralıkları. Eşzamanlı çıkarım, çoklu karşılaştırma prosedürleri. CCH: (1-0)1.

STAT 551 Olasılık ve İstatistik I

Olasılık, kombinatorik, rassal değişkenler, beklentiler, ortak dağılım fonksiyonları, koşullu dağılımlar, dağılım fonksiyonları, moment üreten fonksiyonlar, limit teoremleri.

STAT 552 Olasılık ve İstatistik II

Sıra istatistikleri, üstel aileler, yeterlilik, nokta tahmini, hipotez testi, aralık tahmini, güven aralıkları.

STAT 553 Aktüeryal Analiz ve Risk Teorisi

Sigortanın temelleri; Reasüransın temelleri; Hayat dışı sigorta matematiği; Sigorta ekonomisi; Risk teorisi; Bireysel ve kolektif risk modelleri; Yıkım teorisi; Güvenilirlik teorisi ve uygulamaları.

STAT 554 Hesaplamalı İstatistik

İstatistiksel dağılımlara genel bakış, rasgele değişkenler üretme, keşifsel veri analizi, istatistiksel çıkarım için Monte Carlo (MC) yöntemi, veri bölümleme, yeniden örnekleme, bootstrap, parametrik olmayan yoğunluk tahmini.

STAT 555 İleri Hesaplamalı İstatistik

İki değişkenli ve çok değişkenli düzgünleştirme, verilerdeki yapıyı keşfetme, parametrik olmayan regresyon, Markov Zinciri Monte Carlo (MCMC), istatistiksel örüntü tanıma: sınıflandırıcılar ve kümeleme.

STAT 556 İstatistikte İleri Hesaplama Yöntemi

Bu ders, İstatistik için önemli olan bir dizi hesaplama tekniğini tanıtmaktadır. İşlenen konular arasında istatistiksel hesaplamaya giriş, bilgisayar aritmetiği, sayısal doğrusal cebir, regresyon hesaplamaları, eigen problemleri, sayısal optimizasyon, sayısal yaklaşımlar, sayısal integral, beklenti-maksimizasyon (EM) algoritması, temel simülasyon metodolojisi, Monte Carlo (MC) integrali, MC Markov Zinciri (MCMC) yöntemleri yer almaktadır.

STAT 557 İstatistiksel Modelleme I

Doğrusal modellerin genel teorisine giriş, en küçük kareler ve maksimum olasılık tahmini. Doğrusal olmayan, log-lineer ve genelleştirilmiş lineer modellere giriş. Lojistik ve Poisson regresyonu, sıralı ve multinomial logit modelleri. ANOVA. Nedensellik ve birliktelik. Zaman Serisi Modelleri, Aktüeryal Modeller, Hayatta Kalma Modelleri, Güvenilirlik Modelleri gibi özel İstatistiksel Modellere giriş.

STAT 558 İstatistiksel Modelleme II

Bayes modelleri, hiyerarşik modelleme, parametrik olmayan regresyon modelleri, yarı-parametrik modeller, rasgele ve karma modeller, yanıt yüzeyi yöntemleri, kalıntı analizi, korelasyon analizi, kovaryans modellerinin deneysel tasarımı ve analizi.

STAT 559 Uygulamalı Çok Değişkenli Analiz

Çok değişkenli verilerin karakterize edilmesi ve görüntülenmesi, çok değişkenli dağılımlar, ortalama vektörlerin ve eşdeğişkenli matrislerin testleri, ayırıcı analiz, sınıflandırma ve örüntü tanıma, kanonik korelasyon, temel bileşen analizi, faktör ve küme analizi, çok değişkenli doğrusal, rastgele ve karışık modeller, çok boyutlu ölçeklendirme.

STAT 560 Lojistik Regresyon Analizi

Kategorik yanıt verilerine giriş. Lojistik regresyon modellerinin uygulanması. Katsayıların yorumlanması. Maksimum olabilirlik tahmini. Hipotez testi. Model oluşturma ve tanılama. Çok sınıflı lojistik regresyon. Etkileşim ve etki karışımı. Farklı örnekleme tasarımları için lojistik regresyon modellemesi: vaka kontrolü ve kohort çalışmaları, karmaşık anketler. Koşullu lojistik regresyon. Küçük numuneler için kesin yöntemler. Güç ve örneklem büyüklüğü. Lojistik regresyon yaklaşımındaki son gelişmeler.

STAT 561 Panel Veri Analizi

Uzunlamasına / panel verilerine giriş. Panel veride kayıp örnekler. Keşifsel uzunlamasına veri analizi. Marjinal modeller, geçiş modelleri, rastgele efekt modelleri, çok düzeyli (hiyerarşik) modeller. Bu tür veriler için tahmin yöntemleri.

STAT 562 Tek Değişkenli Zaman Serileri Analizi

Tek değişkenli zaman alanı analizlerinde temel kavramlar, otokovaryans özellikleri ve zaman serilerinin otokorelasyonu, durağan ve durağan olmayan modeller, fark denklemleri, otoregresif entegre hareketli ortalama süreçleri, model tanımlama, parametre tahmini, model seçimi, zaman serisi tahmini, mevsimsel zaman serisi modelleri, birim kökü testi, müdahale analizi, aykırı değer tespiti, zaman serilerinde eksik gözlemlerin ele alınması, Fourier serisi, durağan süreçlerin spektral teorisi ve spektrumun tahmini.

STAT 563 Çok Değişkenli Zaman Serileri Analizi

Transfer fonksiyonu modelleri ve çapraz spektral analiz, zaman serisi regresyonu ve GARCH modelleri, vektör zaman serisi modelleri, hata düzeltme modelleri, eşbütünleşme ve nedensellik, durum uzayı modelleri ve Kalman filtresi, uzun bellek süreçleri, doğrusal olmayan süreçler, zamansal toplama ve ayrıştırma.

STAT 564 İleri İstatistiksel Veri Analizi

Deneysel ve gözlemsel verileri analiz etme yöntemlerine giriş. Tek değişkenli ve çok değişkenli verilerin kullanışlı gösterimi. Keşifsel veri analizi. Verileri dönüştürme. Aykırı değerleri algılama ve işleme. Artıkların incelenmesi. Dayanıklı hatlar. Sağlam tahmin. Eksik verileri işleme yaklaşımları. Kategorik verilerin analizi. Veri madenciliği.

STAT 565 Karar Teorisi ve Bayes Analizi

Karar vermeye giriş. Öznel ve sıklıkçı olasılık. Bayes teoremi ve Bayes karar teorisi. Bayes yaklaşımını kullanmanın avantajları. Olasılık ilkesi, önsel ve sonsal dağılımlar, konjuge aileler. İstatistiksel bir karar problemi olarak çıkarım. Bayes noktası tahmini, Testler ve güven bölgeleri, model seçimi, değişmezlik, eşdeğişkenli tahminciler, hiyerarşik ve ampirik Bayes uzantıları, sağlamlık ve duyarlılık, fayda ve kayıp, sıralı deneyler, Markov Zinciri Monte Carlo Yöntemleri, Metropolis-Hastings Algoritması, Gibbs Örneklemesi, EM Algoritması.

STAT 566 Güvenilirlik Kuramı ve Yöntemleri

Güvenilirliğe giriş, sıra istatistikleri, sansür ve olabilirlik, parametrik olmayan tahmin, ekstrem değer teorisi, arıza süresi dağılımları, parametrik olasılık kavramları, simülasyon tabanlı yöntemler, güvenilirlik hipotezinin test edilmesi, sistem güvenilirliği, arıza zamanı regresyon analizi, hızlandırılmış yaşam testi.

STAT 567 Biyoistatistik ve İstatistiksel Genetik

Sağlıkla ilgili bilimlerde istatistiksel metodolojinin kullanımına giriş. Sağlık verisi türleri. Risk oranı, göreceli risk. Prospektif ve retrospektif çalışma tasarımları. Kohort, vaka kontrolü, eşleşen vaka kontrolü, vaka-kohort, iç içe geçmiş vaka kontrol çalışmaları. Hayatta kalma verilerinin analizi. Kaplan-Meier, yaşam tabloları, Cox'un orantılı tehlikeler modeli. Vaka kontrol verilerinin analizi. Koşulsuz, koşullu, çok sınıflı lojistik regresyon. Genetik epidemiyolojiye giriş. Hardy-Weinberg yasalarının test edilmesi. Bağlantı analizi. Mikrodizi verilerinin analizi. Birliktelik çalışmaları. Örnek boyutu ve gücü. Biyoistatistik ve genetik epidemiyolojideki son gelişmeler.

STAT 568 İstatistiksel Danışmanlık

İstatistiksel danışmanlık ve veri analizi faaliyetlerinin temel yönleri. Müşteri bilgilerinden istatistiksel problemlerin formülasyonu. Karmaşık veri kümelerinin analizi. Örnek olay incelemeleri. Rapor yazma ve sunma.

STAT 542 Seminer I (0-2) NC

İstatistik Yüksek Lisans öğrencileri için seminer dersi.

STAT 543 Seminer II (0-2) NC

İstatistik Yüksek Lisans öğrencileri için seminer dersi.

STAT 544 Lisansüstü Seminer I (0-2) NC

Yüksek Lisans öğrencileri tez konularında bir seminer hazırlar ve sunarlar.

STAT 598 İstatistikte Dönem Projesi (0-2) NC

Bir proje, İstatistik'in belirli bir alanında bir öğretim üyesinin gözetiminde yürütülür. Öğrencilerin çalışmaları hakkında bir rapor yazmaları gerekmektedir.

STAT 599 Disiplinlerarası İstatistikte Dönem Projesi (0-2) NC

Bir öğretim üyesi ve Disiplinlerarası İstatistik disiplininden bir danışman gözetiminde bir proje yürütülür. Öğrencilerin çalışmaları hakkında bir rapor yazmaları gerekmektedir.

STAT 601 İleri Olasılık Teorisi I (3-0)3

Ölçü teorisi kavramları. Olasılık teorisinin genel kavramları ve araçları. Bağımsızlık; yakınsama; büyük sayılar yasası. Rassal yürüyüş.

Ön koşul: Öğretim elemanının onayı.

STAT 602 İleri Olasılık Teorisi II (3-0)3

Koşullandırma kavramı. Bağımsızlıktan bağımlılığa. Ergodik teoremler. Martingales ve ayrışma. Brownian hareketi ve limit dağılımları.

Ön koşul: Öğretim elemanının onayı.

STAT 603 İleri İstatistik Teorisi I (3-0)3

Doğrusal ve doğrusal olmayan istatistiksel tahminde ileri konular.

Ön koşul: Öğretim elemanının onayı.

STAT 604 İleri İstatistik Teorisi II (3-0)3

İstatistiksel hipotez testinde ileri konular.

Ön koşul: Öğretim elemanının onayı.

STAT 605 Doğrusal ve Doğrusal Olmayan İstatistiksel Modeller Teorisi (3-0)3

Genel doğrusal ve doğrusal olmayan modeller. Model oluşturmada istatistiksel çıkarım ile ilgili konular.

Ön koşul: Öğretim elemanının onayı.

STAT 606 Deneysel Tasarımlar Teorisi (3-0)3

Dengeli ve kısmen dengelenmiş tamamlanmamış blok tasarımları. Karışım tasarımları. Faktöriyel tasarımlar. Yanıt yüzeyleri. Gözlemlerin optimal tahsisi.

Ön koşul: Öğretim elemanının onayı.

STAT 607 Parametrik Olmayan İstatistik Teorisi (3-0)3

Sıralama testi ve tahmin prosedürleri. Yerel olarak en güçlü sıra testleri. Yansızlık kriterleri. Tam ve asimptotik dağılım teorisi. Asimptotik verimlilik. Sıra korelasyonu. Sıralı prosedürler.

Ön koşul: Öğretim elemanının onayı.

STAT 608 Olasılık Modelleri ve Stokastik Süreçler (3-0)3

Ayrık ve sürekli zaman Markov zincirleri ve Brownian hareketi. Gauss süreçleri, kuyruklar, salgın modelleri, dallanma süreçleri, yenilenme süreçleri.

Ön koşul: Öğretim elemanının onayı.

STAT 609 İstatistiksel Karar Teorisi (3-0)3

İstatistiksel problemlere karar kuramsal yaklaşım. Tam sınıf teoremleri. Bayes ve minimax prosedürleri. Çoklu, sıralı, değişmez istatistiksel karar problemleri.

Ön koşul: Öğretim elemanının onayı.

STAT 610 Sıralı Analiz (3-0)3

Sıralı olasılık oranı testi. Durma sınırları için yaklaştırma. Güç eğrisi ve beklenen durma süresi. Wald'ın lemmaları. SPRT'nin Bayes karakteri. Bileşik hipotez. Sıralama ve seçim CCH: (1-0)1.

Ön koşul. Öğretim elemanının onayı.

STAT 611 Çok Değişkenli Analiz (3-0)3

Çok değişkenli istatistiksel analizde ileri konular. CCH: (1-0)1

Ön koşul: Öğretim elemanının onayı.

STAT 612 Zaman Serileri Analizinde İleri Konular (3-0)3

Tek değişkenli ve çok değişkenli zaman serisi analizi. Zaman ve frekans alanlarında tahmin ve hipotez testi. CCH: (1-0)1.

Ön koşul: Öğretim elemanının onayı.

STAT 613 Yaşam Testleri ve Güvenilirlikte İleri Konular (3-0)3

Yaşam modellerinde ileri konular, güvenilirlik ve tehlike fonksiyonları. Yaşam testinde karar verme. Yaşam testlerinde deneylerin tasarımı. CCH:(1-0)1.

Ön koşul: Öğretim elemanının onayı.

STAT 614 Verilerin Yorumlanması I (3-0)3

İstatistiksel teori ve prosedürlerin çeşitli veri türlerine uygulanması. Bilgisayar kullanımı ve sayısal yöntemler üzerinde durulmaktadır. CCH: (1-0)1.

Ön koşul: Öğretim elemanının onayı.

STAT 615 Verilerin Yorumlanması II (3-0)3

614 CCH Stat. Devamı: (1-0)1.

Ön koşul: Öğretim elemanının onayı.

STAT 616 Endüstride İstatistik Uygulamaları (3-0)3

Benimsemeler dahil olmak üzere kontrol graklerinde güçlü bir arka plan, kabul örneklemesi. Kabul planları. Kombinasyon istatistikleri. CCH: (1-0)1.

Ön koşul: Öğretim elemanının onayı.

STAT 617 Büyük Örneklem İstatistik Teorisi (3-0)3

Testlerin ve tahminlerin büyük örneklem özellikleri. Tutarlılık sorunları ve çeşitli asimptotik verimlilik biçimleri. Düzensiz tahmin problemleri. Stokastik süreçlerden çıkarım. CCH: (1-0)1.

Ön koşul: Öğretim elemanının onayı.

STAT 618 Matematiksel Modeller ve Yanıt Yüzeyi Metodolojisi (3-0)3

İki seviyeli faktöriyel ve fraksiyonel faktöriyel tasarımlar, blokaj, polinom modelleri, birinci ve ikinci dereceden tasarımlar, çeşitli yanıtlar, belirleme ve optimum koşullar, varyans ve önyargı içeren tasarım kriterleri. CCH: (1-0)1.

Ön koşul: Öğretim elemanının onayı.

STAT 619 Regresyonda İleri Konular ve Varyans Analizi (3-0)3

Doğrusal sınıflandırma modellerinin geliştirilmesi, dengeli tasarımlar için varyans bileşenleri, polinom modelleri, harmonik regresyon, kombine nitel ve nicel faktörler için çapraz modeller. Sabit, rastgele ve karışık etki modelleri için varyans analizi. Randomizasyon. Varsayımların ihlali. CCH: (1-0)1.

Ön koşul: Öğretim elemanının onayı.

STAT 620 Bayes Çıkarımı (3-0)3

Örnekleme teorisi, öznel olasılık, olasılık ilkeleri. Bayes teoremi, Normal teorinin Bayes analizi, çıkarım problemleri, model varsayımlarının değerlendirilmesi, çıkarımın sağlamlığı, varyans analizi, çok değişkenli problemlerin bazı yönleri. İstatistiksel modellemenin Bayes yönleri. CCH: (1-0) 1.

Ön koşul: Öğretim elemanının onayı.

STAT 621 Sağlam İstatistik (3-0)3

Verileri dönüştürme. Daha rafine tahminciler. Konum tahmincilerini karşılaştırma. M ve L tahmincileri. Sağlam ölçek tahmincileri ve güven aralıkları. Hipotez testi ile ilgi. CCH: (1-0)1.

Ön koşul: Öğretim elemanının onayı.

STAT 622 Ayrık Çok Değişkenli Analiz (3-0)3

Sayım verileri için yapısal modeller, tam tablolar için maksimum olabilirlik tahminleri, formel uyum iyiliği; özet istatistikler ve model seçimi, tamamlanmamış tablolar için maksimum olabilirlik tahminleri, kapalı bir popülasyonun büyüklüğünün tahmin edilmesi, değişimin ölçülmesi için modeller, kare tabloların analizi; simetri ve marjinal homojenlik, ilişki ve anlaşma ölçümleri, hücre olasılıklarının Pseudo-Bayes tahminleri, asimptotik yöntemler. CCH: (1-0)1.

Ön koşul: Öğretim elemanının onayı.

STAT 623 Mekansal İstatistik (3-0)3

Tamamen mekansal süreçler. Uzamsal otokorelasyon. Mekansal istatistik için dağılım teorisi. Nokta desenleri için analiz. Parametrik uzamsal modeller. Tahmin ve test prosedürleri. CCH: (1-0)1.

Ön koşul: Öğretim elemanının onayı.

STAT 630 İstatistiksel Çıkarımda İleri Konular (3-0)3

Araştırmacının ihtiyaçlarına uygun birkaç gelişmiş istatistiksel çıkarım konusu.

Ön koşul: Öğretim elemanının onayı.

STAT 632 Stokastik Süreçler için Çıkarım (3-0)3

Özel modeller. Ayrık ve sürekli parametreli stokastik prosesler için geniş örneklem teorisi. Optimum test. Stokastik süreçler için Bayesçi, parametrik olmayan ve sıralı çıkarım. Martingales. Stokastik diferansiyel denklemler.

Ön koşul: Öğretim elemanının onayı.

STAT 634 Durağan Rasgele Fonksiyonlar Teorisi (3-0)3

Rastgele değişkenlerin ve vektörlerin ikinci moment modelleri. Zaman ve frekans alanlarındaki rastgele süreçlerin korelasyon teorisi. Zaman ve frekans alanlarındaki rastgele alanların teorisi. Rastgele fonksiyonların geçişleri ve aşırı uçları. Uygulama.

Ön koşul: Öğretim elemanının onayı.

STAT 730 Biyoenformatik İstatistiği (3-0) 3

Bazı temel biyolojik ve kimyasal süreçlerin tanımı, olasılık ve istatistik ilkeleri, mikroarray analizleri, temel ve ileri sınıflandırma ve kümeleme yöntemleri, protein dizisi hizalamalarının analizi, biyolojik ağın yapısı ve elemanları, biyoinformatikte görselleştirme araçları ve veri tabanları.

Ön koşul: Öğretim elemanının onayı.

STAT 642 İstatistik Semineri I (0-2) NC

İstatistik alanında doktora öğrencileri için seminer dersi.

STAT 643 İstatistik Semineri II (0-2) NC

İstatistik alanında doktora öğrencileri için seminer dersi.

STAT 644 Lisansüstü Seminer II (0-2) NC

Doktora öğrencileri tez konularında bir seminer hazırlar ve sunarlar.

İstatistik alanında doktora öğrencileri için seminer kursu

STAT 699 İstatistik Doktora Tezi (Kredisiz)

STAT 800-899 Özel Çalışmalar (4-2)Kredisiz

STAT 900-999 Özel Konular (4-0)Kredisiz