|
Eğitim:
- Doktora: İstatistik Bölümü, Kuzey Karolayna Devlet Üniversitesi, ABD, 2002, Stokastik Volatilite Modellerinde Birim Kök Testi üzerine tez (hisse senedi getirileri gibi finansal serilerde volatilitenin uzun vadedeki davranışını tahmin için bir test yöntemi geliştirdi))
- Yüksek Lisans: İstatistik Bölümü, Kuzey Karolayna Devlet Üniversitesi, ABD, 1999, (Hesaplamalı Mühendislik programında yan dal derecesi)
- Lisans: İstatistik Bölümü, ODTÜ, Türkiye, 1995, (Bilgisayar Mühendisliği bölümünden ek dersler)
Profesyonel Özgeçmiş:
- 2022 - İstatistik Profesörü, ODTÜ
- 2014 - 2022 İstatistik Doçenti, ODTÜ
- 2009- 2014 İstatistik Y. Doçenti, ODTÜ
- 2007- 2009 İstatistik Öğr. Gör., ODTÜ
- 2002-2007 Kanser veri bilimcisi, ABD Ulusal Kanser Enstitüsü kontraktörü IMS Şirketi, Bethesda Maryland
İdari Özgeçmiş:
- 2025- , İstatistik Bölümü, Bölüm Başkan Yardımcılığı
- 2024- , ODTÜ Ekosistem Uygulama ve Araştırma Merkezi (EKOSAM) YK Üyesi
- 2015-2019 İstatistik Bölümü, Bölüm Başkan Yardımcılığı
- 2014-2017 ODTÜ Rüzgar Enerjisi Araştırma Merkezi (RÜZGEM) Yönetici Yardımcılığı,
- 2012-2014 ODTÜ Fen-Edb. Fakültesi Kurulu seçili Y Doç. Temsilciliği
Araştırma:
Araştırma alanım, çevresel olgulara ve sağlık değişkenlerine dair verileri çözümlemede kullanılan ileri düzey istatistiksel yöntemler geliştirmektir. Geliştirdiğim istatistiksel modeller ve çıkarım yöntemlerinin çoğu Bayesçi metodolojik ilke ve teoremlere dayanırken bir kısmı da frekansçı istatistik prensiplerini temel alır. Bu yöntemler, birbirine bağlı olarak zaman ve mekan üzerinden gelişen çevre, ekoloji ve sağlık ile ilgili olayların birlikte modellenmesi için kullanılır. Son yıllarda geliştirdiğim yöntemler özellikle iki temel uygulama alanına odaklanmaktadır.
- Yirmi yılı aşkın süredir meme kanseri araştırmalarına katkıda bulunmaktayım. Belirli risk faktörlerinin farklı meme kanseri alt tipleri üzerindeki etkilerinin modellenmesi, meme yoğunluğu ve meme kanseri arasındaki ilişkinin istatistiksel olarak anlaşılması bunlardan bazılarıdır.
- Rüzgâr yönü, hızı, ve günün en yüksek sıcaklığı gibi doğrusal ve açısal çevresel verilerin birlikte modellenmesi: Bu parametreler, orman yangınlarının yayılma hızını, yönünü ve şiddetini doğrudan etkilediğinden, bu değişkenlerin ortak olasılıksal modellenmesi orman yangını yayılımının daha gerçekçi biçimde simüle edilmesini sağlar. Bu tür simülasyon modelleri ise; erken uyarı sistemleri, tahliye planlaması, kaynak dağılımı ve belirsizlik altında karar verme süreçlerinde kritik rol oynamaktadır.
Öğretim:
Temel istatistik ve olasılık teorisi dersleri vermekten hoşlanıyorum, özellikle matematiksel istatistik, istatistiksel çıkarım ve Bayesçi analiz teorisi alanlarında ders verme konusunda deneyimliyim.
Bazı Yayınlarımız:
- Surucu, B. ve Kalaylioglu, Z. (2026), GSSvM dağılımı için uyum iyiliği testi (hakemlik sürecinde)
- Danisman, F.B., Oflaz, Z., Kalaylioglu, Z., Dogan, L., Kulturoglu, M. (2026), Mamografi yoğunluğu ve meme kanseri riski için gizil Markov modeli (hakemlik sürecinde)
- Kulturoglu, M.O, Aydin, F., Sagdic M.F., Aslan, F., Oflaz, Z., Danisman F.B., Kalaylioglu Z. ve Dogan L. (2025), Meme yoğunluğundaki zaman içindeki değişimlerin meme kanseri riski üzerindeki etkisi, Bilimsel Raporlar (Doğa Portfolyosun'da), https://doi.org/10.1038/s41598-025-09315-1
-
Dünyada en çok atıf alan üçüncü bilimsel dergide yayınlandı.
-
Bu çalışmada, rutin mamografi yoğunluğu verileri ile meme kanseri riski arasındaki ilişkiyi anlamak için istatistiksel bir yöntem geliştirdik. Çalışmamız, 40 yaş üzerindeki ve henüz menopoza girmemiş kadınlarda, mamografide gözlenen meme yoğunluğundaki değişimlerin—özellikle daha hızlı azalmaların—daha yüksek meme kanseri riski ile ilişkili olduğunu göstermiştir. Bu bulgular, meme yoğunluğundaki değişimlerin izlenmesinin bireyselleştirilmiş risk değerlendirme ve önleme stratejilerinin geliştirilmesine katkı sağlayabileceğini düşündürmektedir.
- Ciftci, S. and Kalaylioglu, Z. (2024), Eksikliği rastgele olmayan kovaryatların bulunduğu genelleştirilmiş doğrusal modellerin analizi için Bayesçi hibrit bir yöntem, İstatistiksel Hesaplama ve Simülasyon Dergisi,
- Kalaylioglu, Z. (2022), Korelasyonlu dairesel ve uç değer (ekstrem) verilerinin esnek bir silindirik dağılım ile analizi, Çevresel ve Ekolojik İstatistik, 29, 207-222
- Camli, O. , Kalaylioglu, Z., ve SenGupta, A. (2022), Doğrusal-dairesel regresyon modellerinde değişken seçimi, Uygulamalı İstatistik Dergisi, 50(16), 3337-3361
- Kilic, M.B. , Kalaylioglu, Z., ve SenGupta, A. (2022), Çok modlu dairesel veriler için esnek bir Bayesci karışım yaklaşımı, HJMS, 1160-1173
- Camli, O. and Kalaylioglu, Z. (2021), Dairesel rassal etki modellerinde Bayesci tahmin modeli seçimi ile ekoloji ve çevre bilimlerinde uygulamaları, Çevresel ve Ekolojik İstatistik, 28, 21-34
- Hassanzadeh, F. ve Kalaylioglu, Z. (2018), Yeni bir çok-modlu ve asimetrik iki değişkenli dairesel dağılım, Çevresel ve Ekolojik İstatistik, 25(3), 363-385
- Tanju, O. and Kalaylioglu, Z. (2018), Lojistik regresyon sınıflandırıcısı için kümelemeye dayalı bir model seçim yöntemi, İstatistiksel Hesaplama ve Simülasyon Dergisi, 88(7), 1394-1414
-
Bu makalede, geleneksel yaklaşımlara kıyasla verilerin daha başarılı bir şekilde sınıflandırılmasını sağlayan, en uygun Lojistik Regresyon modelini seçmeye yönelik yeni bir yöntem geliştirdik.
-
Ardından bu yöntemi, meme kanseri açısından daha yüksek veya daha düşük risk taşıyan kadınları belirlemek için kullandık ve böylece daha bilinçli sağlık kararlarının alınmasına katkı sağladık.
- Kalaylioglu, Z. ve Demirhan, H., (2017), Belli bir asal noktada ölçülmüş cevap değişkeni ve uzunlamasına verilerin analizi için ortak Bayesci yaklaşım, Tıbbi Araştırmalarda İstatistiksel Yöntemler, 26(6), 2885–2896
- Karagulle, S. and Kalaylioglu, Z. (2016), Epidemiyolojik araştırmalarda etiyolojik heterojenliği ortaya çıkara bir test, Uygulamalıl İstatistik Dergisi, 43(3), 538-549
- Demirhan, H. and Kalaylioglu, Z. (2015), Normal hiyerarşik modellerdeki varyans parametreleri için ortak önsel dağılım, Çokdeğişkenli Analiz Dergisi, 135, 163-174
-
Kalaylioglu, Z. (2014), İhmal edilemez eksiklik mekanizmasına sahip eksik kovaryatlar için Bayesci model seçim kriterlerinin performansı, İstatistiksel Hesaplama ve Simülasyon Dergisi, 84(8),1670-1691
Yürütülen güncel lisansüstü tezler
-
Orman yangının zamana göre yayılma hızının belli meteorolojik, topoğrafik ve vejetasyon parametrelerine göre tahmininde kullanılabilecek model geliştirmek
-
Epilepsi hastalarında kan akış datasına bağlı olarak, aktive olan bölgeleri etkileyen faktörleri belirlemede kullanılacak uzay-zaman modeli geliştirmek
Hakemlik yaptığım bazı bilimsel dergiler
- Çevresel ve Ekololojik İstatistik (Springer)
- Uygulamalı İstatistik (Taylor&Francis)
- Kraliyet İstatistik Derneği Dergisi - C serisi (İngiltere)
- Biyo-Medikal-Merkez Tıbbi Araştırma Yöntemleri (Springer)
- Biyo-Medikal-Merkez Biyoenformatik (Springer)
Sertifikalar
|
